(자바스크립트 알고리즘) 기능개발 - kimyang-sun

자바스크립트 알고리즘 (Programmers)

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문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

 

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

 

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 조건

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

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문제 풀이

function solution(progresses, speeds) {
    let answer = [];
    const leftDays = progresses.map((value, index) => {
        return Math.ceil((100 - value) / speeds[index]);
    })
    let num = 1;
    let prev = leftDays[0];
    for (let i = 1; i < leftDays.length; i++) {
        if (prev >= leftDays[i]) {
            num += 1;
        } else {
            answer.push(num);
            prev = leftDays[i];
            num = 1;
        }
    }
    answer.push(num);
    return answer;
}

풀이입니다.

 

leftDays 만들어 progresses 배열을 map을 이용하여 남은 날짜들의 배열을 할당해줍니다.

(100%에 도달하면 끝이니까 100에서 현재 진행상태인 value를 빼주고 각각의 speed로 나눈값들을 넣어줍니다.)

 

배포되는 기능들의 수인 num을 1로 할당해주고

prev 변수에 남은날짜의 첫번째 값을 할당해주고 for 반복문으로 반복해줍니다.

 

i는 1부터 시작합니다. 그 이유는 prev는 leftDays[0]을 이미 할당해줬음으로 leftDays[1]부터

비교를 해야하기 때문입니다.

 

prev, 즉 이전개발의 남은날짜가 더 높으면 그 다음 남은날짜의 기능이 먼저 개발이 되어도

결국에는 이전개발과 같이 배포가 됩니다.

 

그렇기에 num += 1 을 해주어 1을 높혀줍니다.

 

만약 다음개발의 남은날짜가 더 높으면 그 num을 answer에 push 해주고 prev를 현재 개발로 업데이트 해줍니다.

 

num 도 다시 1로 초기화 시켜줍니다. 반복문이 종료된 후에는

마지막으로 배포되는 개발 수인 num을 answer에 push합니다.

 

다른 사람들의 풀이

function solution(progresses, speeds) {
    var answer = [];

    while(speeds.length > 0) {
        // 개발
        for(let i in speeds) {
            if(progresses[i] < 100) {
                progresses[i] += speeds[i];
            }
        }

        // 배포
        let deploy_count = 0;
        while(progresses[0] >= 100) {
            progresses.shift();
            speeds.shift();
            deploy_count++;
        }
        if(deploy_count > 0) {
            answer.push(deploy_count);
        }
    }

    return answer;
}